根据美国OpenRouter平台的数据,以“Token”为计量单位,截至今年6月,中国产人工智能的使用比例已达55%,而美国产为43%。相比之下,2025年9月时,美国占比高达76%,中国仅为20%……

在能够灵活选用不同AI模型的服务中,中国AI的使用率已突破半数。通过提升性能并采取便于外部开发者低成本使用的“开源”策略,中国AI成功扩大了市场版图。未来,高端AI领域的价格竞争料将进一步加剧。

美国OpenRouter平台(可区分使用不同AI模型)截至9月7日的周度数据显示,使用最广泛的AI模型是中国腾讯控股推出的新型模型“Hy4 preview”。

Hy4 preview的智能体具备可修改和商业使用的优势。例如,游戏开发公司可将其与自家游戏引擎整合,借助AI实现游戏内角色的移动与对话。

OpenRouter的数据显示,以“Token”计算数据处理量,截至6月,中国产AI使用比例达55%,美国产为43%。而在2025年9月,美国占比为76%,中国仅为20%。

开源AI中有一种称为“开放权重(Open Weight)”的类型,仅公开相当于模型内容的已学习“参数”(权重)数值数据。此外,还有一种“开源”类型,不仅公开参数,还广泛公开基础代码、训练数据等技术参数。

许多中美企业的开源模型严格来说应归为开放权重。除Hy4外,阿里巴巴集团、深度求索(DeepSeek)及月之暗面(Moonshot AI)等中国企业的市场影响力正迅速提升。

不公开技术的模型被称为“闭源”。美国Anthropic等科技企业的许多核心模型均属此类。使用企业无法修改AI本身,开发企业则可指定提供方式,从而易于收取高额使用费以回收研发投资。

开源模型可供任何人下载使用并进行进一步学习。对于被美国政府限制出口最尖端半导体的中国而言,即便自身计算资源有限,也更容易推广AI。

在中国政府促进AI应用于各产业及社会领域的方针推动下,AI已在制造业、医疗等多个领域逐步落地。

一些美国科技企业也在提供开源模型,例如谷歌的“Gemma”、微软的“Phi”及OpenAI的“gpt-oss”等。

这些均为小型模型,性能低于闭源模型。过去,高端模型采用闭源,开源模型则作为研发延伸,在控制成本等前提下进行开发。但随着中国开源模型性能持续提升,美国科技企业也开始重视开源趋势。

在美国企业中,积极推行开源的是Meta。除主打的开源模型“Llama”外,该公司还在8月推出了面向智能体的开放权重模型“Muse Glimmer”。

美国英伟达于9月3日宣布,将以约合2万亿日元的资金收购程序共享网站美国Hugging Face。Hugging Face是一个开源开发数据聚集平台。英伟达希望通过掌握技术公开平台,吸引用户并将其培养为半导体业务的客户。

美国网络媒体7月报道称,在美国开源模型市场兴起的背景下,美国政府可能限制本国企业使用中国开发的开源模型。由于中国企业的开源模型性能接近美国科技公司且价格更低,美国企业对这类产品的使用正在增加。

许多美国科技企业对美国政府的过度干预表示警惕。美国微软首席执行官(CEO)萨提亚·纳德拉在一封公开信中表示,“开放权重将为开发者、半导体、应用及整个服务领域带来竞争,并推动创新”。

该信获得了270多家企业和组织的署名,背后也反映出对Anthropic、OpenAI等少数企业垄断先进AI技术的担忧。

另一方面,在尖端AI领域领先的Anthropic始终坚持闭源态度。首席执行官达里奥·阿莫迪指出,中国企业正通过“蒸馏”方式擅自使用Anthropic的AI,强调有必要采取应对措施。

由于开源AI可由众多企业提供服务,因此容易面临降价压力。近期,DeepSeek下调了部分自研AI模型的使用费用。为与中国企业竞争,OpenAI和谷歌也纷纷降低了闭源模型的价格。

在与中国AI的价格竞争日益激烈的背景下,Anthropic的高性能模型也可能被迫降价。开云网页版的相关报道显示,这一趋势正在重塑全球AI市场格局。

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